2026年1月4日，中国灾害防御协会应急管理教育分会主办的“应急管理领域人工智能+高价值场景应用研讨会”以线上形式成功召开。会议旨在深入探讨人工智能技术在应急管理关键场景中的融合应用与创新路径，推动学科建设、人才培养与实践能力提升。分会理事长、西北大学应急管理学院院长雷晓康教授出席会议并致辞。会议由分会秘书长、河南理工大学国家安全与应急管理学院执行院长张小兵教授主持。来自中国矿业大学、中国地质大学（武汉）、中国科学院科技战略咨询研究院、河海大学、集美大学、武汉理工大学等十余所高校及科研院所的专家学者、师生代表等100余人线上参会。

（100余人参会）

本次研讨会聚焦“人工智能+应急管理”前沿趋势与高价值实践，15位专家学者围绕学科建设智能化转型、典型灾害场景技术应用、应急决策模式革新、基层应急能力重塑等核心议题进行了深入交流。

聚焦前沿：人工智能驱动应急管理教育与研究范式创新

中国矿业大学王义保教授作《人工智能赋能应急管理学科建设思考》报告。他深入分析了应急管理领域面临的信息孤岛与复杂决策挑战，提出人工智能技术是构建跨学科知识体系、创新教学模式的新引擎，并介绍了基于大模型技术构建应急管理垂直领域知识底座的探索路径。       

中国地质大学（武汉）李世祥教授聚焦《数智赋能应急管理专业人才培养数字化转型》，强调亟需培养兼具应急管理核心业务能力与数字技术素养的复合型人才，分享了学校通过重构课程体系、升级实践平台，推动人才培养向数据驱动、情景实操转型的实践经验。       

石河子大学薛迎春副教授分享了《基于AR技术的应急管理教学实践与对策研究》。报告介绍了利用增强现实技术构建高沉浸感、低成本、可重复虚拟实训场景的实践，有效解决了传统应急实践教学中的安全、成本与复杂性难题，提升了学生的应急决策与实操能力。       

西北大学周文光老师在《面向人机协同的应急管理研究方法探索》报告中，剖析了人工智能在应急管理研究中的应用优势与局限，提出了情境导向、人机优势互补的研究新范式，为复杂应急管理问题的科学探究提供了方法论支撑。

（教授进行报告分析）

深耕场景：人工智能技术赋能应急实战效能提升

集美大学江航副教授阐述了《AI+低空应急救援：现代应急管理新范式》。报告系统分析了传统救援模式的局限，提出利用无人机平台与人工智能技术，构建“全域感知－智能研判－协同处置”的应急救援新体系，并展示了其在人员搜救、态势评估、物资投送等场景的应用潜力。    

内蒙古科技大学任捷副教授以《典型灾害链情景下黄河流域城市安全韧性研究》为题，介绍了运用大数据挖掘与机器学习技术构建黄河流域灾害链网络模型、量化评估城市系统韧性的研究方法，为流域系统性风险治理提供科学依据。       

南京信息工程大学叶霄副教授分享了《水库滑坡智能感知与早期预警》研究成果。团队融合空天地一体化监测技术与新型传感手段，结合人工智能算法，实现了对水库滑坡变形过程的实时精准感知与预警，显著提升了预警时效性与准确性。       

中国科学院科技战略咨询研究院陈安所长在《人工智能赋能防灾减灾救灾新范式》报告中，高屋建瓴地梳理了AI技术在灾害“防、抗、救、管”全链条中的应用逻辑与发展趋势，指出人工智能正推动应急管理向主动预防、智能决策深刻转变。        

河海大学唐雲老师深入剖析了《数智时代超特大流量城市的风险生成及其破解之道》，指出高度互联流量城市风险的新特征，提出需构建以“数据流”洞察“风险流”、以“智能体”协同“治理体”的平行治理框架。

（教授进行报告分析）

创新模式：人工智能重塑应急决策与协同体系

河南理工大学任建吉教授探讨了《知识驱动和数据驱动融合的应急管理智能化》，强调在应急决策环境下需融合因果逻辑与关联分析，构建可解释、可信赖、可追溯的人机协同智能决策支持系统。       

暨南大学唐攀教授以《基于“主体－结构－过程”迭代框架的敏捷应急共同生产研究——以G市“最小应急响应圈”为例》，展示了通过党建引领、数字赋能、机制创新，激活多元主体潜能，构建基层快速应急响应网络的实践范本。 山西财经大学张期环老师分享了《Collaborative supply chain network design under demand uncertainty: A robust optimization approach》，探讨了在需求不确定条件下，运用鲁棒优化方法设计协同供应链网络以增强系统抗干扰能力的研究。 

山西财经大学王迪副教授在《数字技术赋能物流服务供应链应急能力提升的逻辑机理与实现路径》报告中，阐述了利用数字技术提升应急物流韧性、效率与协同水平的实践路径。       

武汉理工大学吕伟教授介绍了《基于兵棋推演的危险化学品事故应急疏散策略评估研究》，创新性地将兵棋推演引入应急疏散领域，通过数字化模型动态模拟疏散方案效果，为优化指挥决策提供可视化、量化工具。       

沈阳化工大学段丽妮副教授在《基于大数据分析的化工事故致因体系研究》中，通过对事故案例的大数据挖掘与关联分析，揭示了事故致因层级传导规律与关键风险链条，为精准防控化工安全风险提供数据支撑。

（教授进行报告分析)

会议最后，张小兵教授作总结发言。他充分肯定了本次研讨会的前沿性和实践价值，指出“人工智能+应急管理”融合是方法论与治理模式的系统性变革，需要政、产、学、研、用各方协同推进。分会将继续发挥桥梁纽带作用，搭建高水平学术交流与成果转化平台，深化跨学科协同创新，着力培养智慧应急复合型人才，加速AI技术在防灾减灾救灾关键场景的落地应用与迭代升级，为构建与中国式现代化相适应的新时代应急管理体系贡献力量。

此次研讨会的成功举办，为应急管理领域人工智能技术应用与创新凝聚了共识，指明了方向，对推动我国应急管理科技赋能和现代化进程具有重要意义。